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发表于 2018-1-2 15:12:07 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
与其相忘江湖,不如点击“武理工国家水运安全中心”关注

点击阅读原文,一起玩耍
编辑:武汉理工大学智能交通系统研究中心
           国家水运安全工程技术研究中心
来源:科学网、交通部、教育部、科技部、国家自然科学基金委,中国交通新闻网,智能交通,啸谈阡陌,车云网,青塔网,搜狐网易科技,新浪科技,央视网

内容提要
微信论科教
  • 重大改革!6个国家实验室(筹)正式获批组建国家研究中心!
  • 今日Nature: 中国科学家寻找生命的泉源—地球深部的氧
  • 安卓关闭GPS继续追踪用户位置 谷歌承认并将终止此做法
  • 让机器听懂世界,触及人类梦想还有多远?
    科技部、科技网
  • 换头术靠谱吗?带你去主刀医生任晓平实验室10问真相
  • 中国高校再度领跑QS金砖大学排名 清华第一
  • 长征六号发射成功 中国航天商业化进程提速
    网易科技等
  • 小扎花一年时间走遍了美国,他对FB未来有什么想法
  • 奔驰电动"面包车"明年将上市,续航可达150公里
  • 人民日报:警惕“知识付费”让你丧失思考能力
    交通期刊最新论文
  • Transportation Research Part A-F、AAP,中国公路学报、交通运输工程学报、交通信息与安全

    微信论科教
    1




    重大改革!6个国家实验室(筹)正式获批组建国家研究中心!
    《青塔网》     
      
    今天下午,科技部发文《关于批准组建北京分子科学等6个国家研究中心的通知》,北京大学、清华大学、中国科学技术大学、华中科技大学、中国科学院化学研究所、中国科学院物理研究所、中国科学院金属研究所等获批组建6个国家研究中心。

    科技部表示, 国家研究中心是适应大科学时代基础研究特点的学科交叉型国家科技创新基地,是国家科技创新体系的重要组成部分。6个国家研究中心的主管部门需要抓紧制定国家研究中心建设运行实施方案,开展建设工作,并会同各国家研究中心所在地政府在政策、资金及条件建设等方面给予支持。

    特别值得关注的是,这6个国家研究中心此前均为试点国家实验室(筹)。今年8月,科技部、财政部、国家发展改革委三部委联合印发《国家科技创新基地优化整合方案》。方案明确表示,将对根据整合重构后各类国家科技创新基地功能定位和建设运行标准,对现有试点国家实验室、国家重点实验室等国家级基地和平台进行考核评估,通过撤、并、转等方式,进行优化整合。

    此次这6个国家实验室被批准建设国家研究中心,也意味着备受关注的国家科技创新基地优化整合迎来重大进展,未来国家重点实验室等国家级平台也将会迎来优化整合。

    7个试点国家实验室只有1个正式获批

    从本世纪初我国酝酿国家实验室,到论证、筹建,王梅祥参与并见证了这一激动人心的历程。虽然十几年过去,但他仍能清楚记得每个实验室的名称和批准筹建时间。

    继2000年成立沈阳材料科学国家(联合)实验室后,2003年11月科技部陆续批准筹建北京凝聚态物理国家实验室(筹)、北京分子科学国家实验室(筹)、武汉光电国家实验室(筹)、清华信息科学与技术国家实验室(筹)、合肥微尺度物质科学国家实验室(筹)共5个国家实验室。

    2006年12月,科技部又启动了海洋、航空航天、人口与健康、核能、洁净能源、先进制造、量子调控、蛋白质研究、农业和轨道交通10个重要方向的国家实验室筹建工作。加上2000年前已建成的3个,我国确认和筹建的国家实验室至此达19个。

    今年4月,科技部在其官方网站发布了《2015国家重点实验室年度报告》。报告介绍,截至2015年底,正在运行的国家重点实验室共255个,试点国家实验室7个。

    根据科技部的统计报告,7个国家实验室依托单位主要来自高校和中国科学院,高校依托单位主要包括北京大学、清华大学、中国科学技术大学、华中科技大学和中国海洋大学等。

    从这份报告,除了青岛海洋科学与技术试点国家实验室外,其余6个试点国家实验室均转为国家研究中心。

    其中,与其他6个试点国家实验室不同的是,青岛海洋科学与技术国家实验室已经正式组建。

    2013年11月,经国家科技部批准,青岛海洋科学与技术国家实验室正式组建。两年多来,在科技部、山东省、青岛市三方共同努力下,海洋国家实验室建设进程快速,目前已经实现正常运转。

    海洋国家实验室座落于青岛即墨蓝色硅谷核心区,分东、西两个区域,总占地640亩。截止2015年底,省市两级财政已先后投入15亿元用于基础设施建设,14个单体实验楼,总面积达15万平米的科研设施已经投入使用。

    在今年1月举行的全国科技工作会议上,全国政协副主席、科技部部长万钢曾表示,2017年将按照“成熟一个、启动一个”的原则,在重大创新领域启动组建国家实验室。
    未来,全新的国家实验室将如何建设,值得特别关注。

    国家重点实验室等国家级科研平台也将迎来优化整合

    随着6个试点国家实验室被批准建设国家研究中心,也意味着备受关注的国家科技创新基地优化整合迎来重大进展,未来国家重点实验室等国家级平台也将会迎来优化整合。
    根据三部委印发的《国家科技创新基地优化整合方案》,根据整合重构后各类国家科技创新基地功能定位和建设运行标准,对现有试点国家实验室、国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家科技基础条件平台、国家工程实验室、国家工程研究中心等国家级基地和平台进行考核评估,通过撤、并、转等方式,进行优化整合,符合条件的纳入相关基地序列管理。

    同时,按照国家科技创新基地布局要求,遵循“少而精”的原则,择优择需部署新建一批高水平国家级基地,严格遴选标准,严控新建规模。加强与国家重大科技基础设施相互衔接,推动设施建设与国家实验室等国家科技创新基地发展的紧密结合,强化绩效评估,促进开放共享。

    2018年,全面按照优化整合后的“基地和人才专项”运行,不再保留优化整合之前国家科技创新基地经费渠道。各类国家科技创新基地牵头单位要创新管理机制,完善组织实施方式,完成基地优化整合工作,有序推动各类国家科技创新基地建设发展。

    原文地址
    http://mp.weixin.qq.com/s/j_aCFhuDKH27lL1SYvxhRQ
    2
    今日Nature: 中国科学家寻找生命的泉源—地球深部的氧
    《知社学术圈》

    我们的生命倚赖于空气中的氧,但是空气中不是一开始就有氧的。地质学家们发现,在地球漫长的46亿年中,前一半古老历史的大气里并不含氧。直到24亿年前,地球发生了“大氧化事件”,空气中的自由氧突然飙升到百分之二十,维持至今,才会有人类的存在。北京高压科学研究中心(高科)主任毛河光院士带领国际科研团队,一年来系统化探索大氧化事件的根源,锁定在了高压下才存在的铁的新氧化物——过氧化铁。该团队最新的研究更发现过氧化铁确实与核幔交界处超低速区的地震波速度符合。说明该区域可能有大量过氧化铁存在。当其所含氧爆发时,即能产生大氧化事件。此成果刊登在11月23日的《自然》期刊上(Liu及合作者,Nature, 2017)。

    地球上的氧绝大部分和其他元素结合成氧化物,无法像空气中的氧自由存在。以往人们认为因为地球内部巨大的铁核的还原作用,更不可能有自由氧。但是去年高科的金德荣和胡清揚分别使用理论计算和实验,发现在地球深部高温高压条件下,铁可以形成非常富氧的过氧化铁。在更高温度下可以释放自由氧。首次为大氧化事件的深部理论建立了可能性基础。去年发表在《自然》期刊上(Hu及合作者,Nature, 2016)。

    该团队继续研究高压下水和铁的化学反应,发现当随板块下沉的含水矿物中的水在高温高压下接触到地核的铁时,会生成过氧化铁而释放氢。长期累积能产生十公里以上厚度的富氧块。一旦突然释放氧,即能足以造成大氧化事件。该成果刊登在《国家科学评论》期刊上(Mao及合作者,National Science Review, 2017)。同时高科研究压力造成富水矿物的成果,也在《自然地学》期刊上发表(Hwang及合作者,Nature Geoscience, 2017)。

    地震波成像显示地球内部的结构,黄色表示地幔地核边界超低速带

    地核地幔间如果有一层富氧块,我们如何探测证实呢?我们透视接触不到的地球深部,是靠地震波穿透内部,由全球的地震网站不断收录分析。形成内部三维图像。犹如超声波透视人体内部的器官三维成像。图像显示的是声波特性,真正要了解到底是何物,还须要知道不同物质的声波性质。在地核地幔边界,确实有一层十几公里厚奇怪的超低速区。它的纵波速比周围约低10%;横波速约低30%。以往没有很好的解释。高科中心的胡清揚和斯坦福大学的刘锦两位博士后,率先利用金刚石压砧装置在核幔边界的温度压力下合成了过氧化铁。用美国阿冈国家实验室的先进光子源X光衍射和谱学方法原位测量了过氧化铁的波速。确实可以用来解释以往令人困惑的超低速区。

    “发现地球深部有大片的储氧区还有非常深远的意义”, 毛河光院士说道。“当我们思考氧储存到极限爆发时会如何?这几乎可以解释地球历史上发生的所有大事:包括大氧化事件、条纹铁层、雪球地球、生物大灭绝、洪流玄武岩、以至超大陆的分离合併”。

    原文地址
    http://mp.weixin.qq.com/s/D730cHHYNGYMmDnrHoHPxg
    3

    安卓关闭GPS继续追踪用户位置 谷歌承认并将终止此做法
    《搜狐科技》

    北京时间11月23日,最近一项在线调查再次引发了用户对个人隐私的关注,谷歌被曝出即便禁止定位仍在后台收集用户位置信息,今日,谷歌表示将结束安卓智能手机追踪用户位置行为。

    昨日,国外媒体Quartz的一项调查显示,即使用户在Android设备设置中禁用了应用程序的位置服务,Android设备还是会将手机塔的位置数据发送给谷歌。

    Quartz还表示,即使设备被重置到出厂的默认设置,它也会观察到位置数据的发送。有蜂窝数据或无线网络连接的Android设备,每次都能在新基站的范围内发送数据,包括没有安装SIM卡的设备(这些设备可以通过无线网络传输位置数据)。

    经媒体调查访问,Google发言人承认从2017年开始使用蜂窝 ID来发送信息。在今天公开的一份技术性声明中,谷歌对此进行了解释。

    谷歌发言人称,现行所有安卓手机使用的网络同步系统,都需要手机的国家代码和移动通讯网络代码,所以无线信号基站的“蜂窝ID”信息,被认为是一项“改进信息推送速度和表现的辅助数据”。

    对于数据的用途,谷歌想要通过获取用户地理位置信息,实施自己的AdWorks广告计划,向广告客户提供目标用户的精准信息。而这项服务可以通过GPS、Wi-Fi、蓝牙或其它数据连接方式来确定用户的位置。

    但信号基站的数据一般由通信服务运营商掌握,只在特殊情况下才与外界分享......

    原文地址
    http://mp.weixin.qq.com/s/JqOOKisBBjm0U7PA59I8aA
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    让机器听懂世界,触及人类梦想还有多远?
    《人工智能学家》

    来源:陈孝良科学网博客
    概要:语言对于人类文明的重要性不言而喻,但是语言的起源却是个高度争议的话题,我们对此几乎一无所知。

    语言对于人类文明的重要性不言而喻,但是语言的起源却是个高度争议的话题,我们对此几乎一无所知。我们不了解人类,也不了解动物,更是不懂宇宙,甚至我们都不能完全搞清楚一些看似简单的问题,比如人类的耳朵为何要有这么奇怪的耳廓?

    一、让机器听懂世界承载了人类千年梦想

    语言承载了人类文化,人类需要通过语言学习知识和传递信息,这是人类区别于动物界最重要的特性之一。而且,人类语言超过了五千多种,人类将大部分时间花费在学习各种语言上似乎也不是一个更有效的途径。因此,未来的机器智能时代,机器也必然需要通过语言实现与人类之间的交互,似乎最近的科幻片都已经暗示了这个问题。现在的科幻就是未来的现实,因此,让机器听懂世界,这是未来机器智能时代的关键问题,也是人类一个更大的梦想,但是,我们距离人类的这个梦想还有多远呢?

    首先明确一个概念,让机器听懂世界,这里面其实蕴含了多个历程,包括听懂人类语言,进而听懂动物叫声,甚至听懂自然声音,亦或类似地球的耳朵LIGO那样聆听宇宙的“声音”。所有这些都是极其复杂的过程,因为我们人类实际上也没有达到这种能力,但是我们期望机器能够延伸人类的能力,从而实现人类的梦想。这是一个简单的道理,有时候我们做不到的事情,总期望别人能够做到,所以语音智能事实上承载的是几千年来人类的伟大梦想。

    再看第一个历程,既让机器听懂人类语言,这已经是最近技术和市场上非常火热的事情,也是全世界科学家为止奋斗了六十多年的事业。这其中最为典型的,就是以亚马逊Echo所引领的智能音箱,迄今为止,占据全球市值排名榜的全球巨头,包括国内的阿里、京东、腾讯、百度、小米、科大讯飞等,国外的苹果、微软、亚马逊、谷歌、脸书、三星等,创历史的同时发力争夺未来智能时代的语音入口,甚至亚马逊和阿里率先不惜代价开启了补贴大战。这些全球巨头的激烈竞争,将对未来十年甚至二十年产生极其重要的影响。

    那么,如何才能让机器听懂人类语言呢?这需要解决三个核心关键问题:听见、听准和听懂,从技术角度来看,就是拾音、识别和理解三个关键技术环节。拾音是最为基础的环节,必须保证让机器听得见声音,这部分主要是声学问题;识别是将符合要求的声音转化成文字,这部分主要是语音识别的问题;理解则是根据识别出来的文字,准确理解人类的指令甚或情感。鉴于语音智能设备已经大量出现在我们生活场景之中,当前技术的核心关键就是声学问题和语义理解。

    二、近场语音是机器听懂人类的率先尝试

    近场语音交互主要是指人类距离机器不超过30厘米范围的语音识别技术,这项技术利用距离巧妙回避了真实场景下复杂的声学问题,可以理解为一种实验室理想环境下的语音交互技术。近场语音识别从上世纪五十年代就开始研究,但是长期没有实质性进展,直到苹果在2010年推出Siri的应用,这才引起了全球的关注。到现在为止,近场语音交互技术已经比较成熟,平均识别率可以达到95%以上,主流的手机和平板等设备都已经普遍支持近场语音应用。这里提醒一下,很多人工智能大会或者电视演播厅所展示的实时语音识别或者翻译技术,其实都是近场语音交互技术,这些声音都是从近场麦克风采集的高质量数据,与会场的嘈杂环境并没有实际关联。

    但是近场语音交互受到了真实场景的巨大制约,并没有展现出来语音交互可以解放双手的先进性,因此在很多场景中,事实上近场语音交互都是鸡肋一般的存在,并没有发挥出真正的威力,也就说,这个技术其实被严重低估了。直到远场语音交互技术的出现,成功解决了真实场景下的复杂声学问题以后,至少技术达到了用户认可的门槛,语音交互才真正出现了替代键盘鼠标和触摸屏的可能性。

    三、远场语音将语音智能落地到真实场景

    远场语音交互主要解决30厘米到5米范围内的语音交互问题,这个范围事实上就是人类之间沟通交流的最佳距离,距离太近容易触发自我保护意识,而距离太远则会增大交流难度。注意语音交互并非只是语音问题,人类的交互其实是一个综合的过程,包括了表情、眼神、肢体动作等等一系列影响因素,太远距离的语音交互事实上意义不大,比如隔墙的语音交互事实上只要做好语音控制就可以了,真实场景下并不需要复杂的交互设计,因为人类也很难隔墙与人聊太多事情。

    远场语音交互的历史是比较短暂的,这项技术以前长期没有实质性突破,2014年是个重要的转折点,亚马逊的Echo最早开始探索这个市场,但是直到2016年末,全球才真正开始重视这项技术,并且短短一年时间,引领全球市场都进入了激烈博弈的阶段。声智科技是远场语音交互的代表企业之一,其成长历史就是这一年多技术和市场变迁的见证。

    远场语音交互的代表产品自然就是智能音箱,盘点一下全球巨头在智能音箱的布局就可窥得一二。亚马逊的Echo发布四年已然影响深远,谷歌的Home剑走偏锋以技术做博弈,微软的Invoke则仍然坚持工程师定义产品的文化,苹果的HomePod更是刚刚跳票低估了高端智能音箱的难度,而脸书和三星仍然在紧锣密鼓的研发;反观国内甚为热闹,小米的小爱同学以299元的低价撬开市场,阿里的天猫精灵则以99元的低价率先补贴,就在腾讯、华为还在犹豫的时候,百度刚刚发布了渡鸦智能音箱和DuerOS开发板SoundPi。虽然国内的智能音箱起步很晚,但是国内市场经常演绎奋起直追甚至超越的故事。

    这里还有两个重要的数据最具说服力,一个就是亚马逊Echo的销量已经超过千万,另外一个就是阿里的天猫精灵双十一超过了百万台。也就说,智能音箱作为语音智能的突破口已经成立,这是远场语音交互的一大进步,只有落地真实场景并且经过验证的技术才具有生命力。注意,这里还是特别强调智能音箱只是远场语音交互的突破口,并非什么语音的唯一入口,因为未来的机器智能时代,语音入口不仅仅只有智能音箱,比如电视、冰箱、汽车和机器人都有可能成为重要入口。但是智能音箱又是非常重要的,因为不管产品形态怎样变化,其本质的核心其实还是智能音箱的技术架构。

    四、听懂世界还有哪些必须解决的问题?

    若让机器听懂世界,远场语音交互技术也仅是个尝试而已,事实上远场语音技术本身也只是刚刚起步,即便5米以内,其噪声抑制、回声抵消、混响去除、远场唤醒和远场识别等核心技术还存在诸多缺陷。但是技术一直在迭代发展,特别是当技术落地场景以后,源源不断的真实数据和客户需求将带动技术更加快速的发展。

    从技术层面来看,让机器听懂世界涉及了数学、物理学、语言学、医学、计算机学等各学科的知识,很难一一枚举出来,但是若从应用场景来看,则相对比较简单,让机器听懂世界包括了人类语言、人类情感、动物声音和自然声音。

    1、听懂人类语言

    前面提到了近场和远场语音交互的技术,这可以解决5米以内的语音交互问题,基本囊括了人机交互的主要问题,但是还有更多复杂场景的问题需要解决,比如:

    远场语音交互:主要解决5米以内的唤醒、识别和理解问题,虽然这项技术已经落地实际的场景和产品,但是对于诸如鸡尾酒会效应等难题仍然还没有实质性进展,而且从人类相互交流的过程来看,当前的远场语音交互技术还远远没有达到非常准确、非常顺畅的程度。

    超远场交互:主要是指5米、10米、20米甚至500米以外的超远距离拾音和交互,这种技术的难度就是解决在远距离声音传播过程中能量衰减的约束下获取高质量声音数据的问题,因为没有高质量的声音数据,再厉害的机器学习也没有任何价值。这种技术主要应用在智能安防场景,比如交通监控,搭配远距离声发射技术可以实现远程指挥的自动交通处理。

    局部场交互:主要是指针对某个局部范围内的语音识别和理解,主要适应于智能医疗、智慧法庭、智能教育、智能会议等特殊场景,比如实时记录和识别法官、医生或者教师说过的话。这种场景的需求比较单一,仅仅针对特定目标进行拾音和识别即可,但是对于识别的速度和精度要求非常高,一般也要达到98%以上。

    分布场交互:主要是指狭小空间内多人识别和响应的问题,最常见的就是汽车场景,现在的汽车智能交互仅仅照顾了驾驶员的需求,但实际应用中可能需要照顾汽车其他乘客的交互需求,这就涉及了多人识别和交互的问题。事实上,随着智能音箱等一系列智能设备的普及,未来我们的家庭就是典型的分布场交互场景。

    多语种交互:主要适应跨语言时候的自由交互场景,当前Google、百度和科大讯飞推出的翻译机部分解决了一些问题,但是这些翻译机主要还是近场语音,过渡到远场语音交互的难度很大,因为翻译的场景确实太复杂多变了,在数据积累还没形成规模之前,这类技术还很难有实质性突破。

    大词汇交互:思考一个问题,能不能将语音识别应用到话剧的场景?似乎这是一个更加头疼的问题,因为从声学、识别到理解都是巨大的挑战。话剧演员一般不会佩戴麦克风,这就要求远场多人识别,而且话剧演员常会自白一大段,如何进行端点识别和语音识别?这样发散来想,当前的智能语音技术真的是才刚刚开始。

    2、听懂人类情感

    至于听懂人类情感,则是一个更加复杂的过程,人类至今也没搞清楚情感的来源,所以即便热恋中的情侣,也无法搞清楚对方的真实需求。但是至少有几个技术点是和人类情感有关系的,这里简单阐述一下。

    声纹识别,声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征,通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。声纹的特征主要由两个因素决定,第一个是声腔的尺寸,具体包括咽喉、鼻腔和口腔等,这些器官的形状、尺寸和位置决定了声带张力的大小和声音频率的范围。第二个决定声纹特征的因素是发声器官被操纵的方式,发声器官包括唇、齿、舌、软腭及腭肌肉等,他们之间相互作用就会产生清晰的语音。而他们之间的协作方式是人通过后天与周围人的交流中随机学习到的。

    情感识别,主要是从采集到的语音信号中提取表达情感的声学特征,并找出这些声学特征与人类情感的映射关系。情感识别当前也主要采用深度学习的方法,这就需要建立对情感空间的描述以及形成足够多的情感语料库。情感识别是人机交互中体现智能的应用,但是到目前为止,技术水平还没有达到产品应用的程度。

    哼唱识别,主要是通过用户哼唱歌曲的曲调,然后通过其中的旋律同音乐库中的数据进行详细分析和比对,最后将符合这个旋律的歌曲信息提供给用户。目前这项技术在音乐搜索中已经使用,识别率可以达到80%左右。

    声光融合,声学和光学总是相伴相生,人类的情感也是通过听觉和视觉同时接受分析的,因此机器也必然将语音和图像结合在一起分析,才能更好的理解人类的情感,但是语音和图像在各自领域并没有发展成熟,因此声光融合的研究一直处于被轻视的尴尬地位。

    3、听懂动物声音

    让机器听懂动物的声音,或许是一个苛刻的要求,因为人类至今也没有听懂动物的声音,甚至婴儿的哭声,我们只能大概的去猜测。但是这不影响机器的进步,因为在很多领域,机器迟早是超越人类的。事实上,这类研究一直在进行,比如海豚、蝙蝠、鲸鱼、猩猩、老虎、狮子、猫狗、蚊子、蜂鸟等等动物的声音特征,当数据积累足够多的时候,根据声音推断这些动物的行为不是不可能,而人类的进步很大程度也得益于这种仿生。

    4、听懂自然声音

    当然,机器也必须听懂大自然的声音,比如雷声、雨声、地震、海浪、风声等声音,通过这些声音则可以辨别机器所处的环境,并且根据环境做出判断。其实,这些技术也正在落地,比如声智科技正在研究的小样本学习技术,就是根据噪声来判断场景的变化,显然厨房的噪声和客厅、卧室不会相同,同样地,咖啡厅、火车站、机场、办公室、汽车等场景的噪声也有很大区别,通过区分这些噪音则可以快速匹配出场景,这将非常有利于后端智能的处理,比如自然语言理解增加了场景信息以后就会更加准确。

    五、听懂世界还需要更多硬科技的尝试

    让机器听懂世界,不能仅仅依赖算法和数据,更重要的还是底层硬科技的突破,下面列举了声智科技正在参与研发的一些基础技术,期望能有更多的学子参与到这些令人兴奋的研发过程之中。

    智能麦克风,可以简单理解为将当前的MEMS麦克风与低功耗芯片融合在一起,主要是解决低功耗语音唤醒和识别的问题。

    矢量麦克风,当前的麦克风都是标量麦克风,只能获取单一的物理信息,也就是能量值,根据时间信息和阵列配置才能获取频域和相位信息。若将标量麦克风升级成为矢量麦克风,则增加了一个维度的特征信息,这对于机器学习的提升将会非常明显。

    薄膜麦克风,这是一种柔性的技术,可以想象把整个电视屏幕当作麦克风的场景,通过特殊的纳米材料技术,甚至可以把任何界面都当作声音的接收装置,通常来说这种换能器装置也可以把声音转变成电能。

    柔性扬声器,这实际上和薄膜麦克风的原理类似,只是将换能的方向换了一下,柔性扬声器目前多种方案,目前来看其难点主要还是发声的带宽和失真问题。

    激光拾声,这是主动拾声的一种方式,可以通过激光的反射等方法拾取远处的振动信息,从而还原成为声音,这种方法以前主要应用在窃听领域,但是目前来看这种方法应用到语音识别还比较困难。

    微波拾声,微波是指波长介于红外线和无线电波之间的电磁波,频率范围大约在 300MHz至300GHz之间,同激光拾声的原理类似,只是微波对于玻璃、塑料和瓷器几乎是穿越而不被吸收。

    高速摄像头拾声,这是利用高速摄像机来拾取振动从而还原声音,这种方式需要可视范围和高速摄像机,只在一些特定场景里面应用。

    小结

    小结一下,让机器听懂世界的技术正在全球快速的演化,相信不久的将来,我们肯定能看到更加智能的机器,因此,既不要抨击当前的人工智能技术,也不要盛赞现在的基础科技技术,保持一颗平静的心,正确给予科技界和产业界的支持才是对于未来最大的投资。不管外界怎样评论,一个技术公司的价值最终还是体现在这个公司为社会创造了多大的价值。

    但是,我们也应该看到,国内产业界长期不重视基础技术的投入,甚至资本界也常常不看好技术类型公司,国内更看重的还是模式创新,这和美国形成了很大的反差。这其中的深层次原因,应该还是取决于当前国内主流的追求依然是个人名望和经济回报,这严重束缚了我们对于未来的梦想和渴望,当然,这也是经济发展的必经阶段,只有解决了经济问题,我们才能真正对于知识产生自由的渴望,才能看的更远,追求的梦想更大。

    当梦想越近的时候难度其实越大,谁都会有梦想,关键在于你愿不愿意为此付出,并且能够咬牙坚持下来。未来,让机器听懂世界,更加期待年轻人的参与,当然,从我个人来说,我更期待有理想的学子们能来声智科技,因为这不是一家谈情怀的公司,而是一家谈理想的公司!

    原文地址
    http://mp.weixin.qq.com/s/M27qkyf6eap1a6-wZPp0zg
    科学网、科技网
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    换头术靠谱吗?带你去主刀医生任晓平实验室10问真相

    哈尔滨医科大学教授任晓平在实验室接受新华网专访。新华网才萌摄

    在位于哈医大医疗转化中心的实验室里,任晓平的学生在做实验。新华网才萌 摄

    新华网11月23日电 两年前,一则《中国医生要参与世界首例“换头术”》的消息让哈尔滨医科大学教授任晓平突然陷入舆论漩涡,在一片惊叹、质疑声中,任晓平面对新华网的镜头回应了“换头术”的真真假假。那时,他的团队在1000只小白鼠上做过实验,成活率30%-50%,最长成活期是一天。

    近日,因为意大利神经学家塞尔焦·卡纳韦罗宣布世界第一例“人类头部移植手术”已经在一具遗体上成功实施,而“手术”地点在中国,任晓平参与指导了这次“手术”。这让他再次站在了舆论中心。

    那么,谁参与了这例“手术”?两年了,实验上有哪些新进展?备受同行质疑的实验有图有真相么?为什么每次披露此项研究最新动态的都是外方专家?带着大家的疑问,我们走进了中国医生任晓平的实验室,关于他和他所做的实验,任晓平给出了他的回应:

    追问1:报道称你们在遗体上进行了头移植并且获得了成功,是这样吗?在哪进行?主刀大夫是哪位?

    任晓平:这是从外文转到国内的报道,可能在转译过程中一些报道并不是很贴切。我们用两例新鲜的遗体完成的不是头移植手术(不是“换头术”),而是人类头移植手术的外科模型。确切地说,这个实验是在去年11月底在哈尔滨医科大学的实验室完成的,是我带领团队及医生独立完成,我是主刀者。

    追问2:本次实验的两具遗体从哪来?选择的标准是什么?

    任晓平:实验所用的遗体,经由家人签字同意捐献。研究获得了哈医大人类研究伦理委员会的批准。我们用了两具男尸,这个是往临床转换前的实验,要临床模拟,两具遗体起码从性别上、形态上、肤色上尽量接近。

    采访过程中,任晓平的学生正在做实验。新华网才萌 摄

    追问3:有考虑披露实验的现场图片、视频、数据等回应质疑吗?

    任晓平:我们这是科学工作不是拍恐怖片。这个手术不是一般的手术,有些图片不能披露。为什么呢?要考虑社会的承受度,它不是所有常人能接受的,我发表文章没有用实际的插图,(尽管)所有的数据、影像、图片都有,我在杂志发表的文章插图是画家画的手术示意图。

    任晓平提供的人体第一个头移植外科手术设计方案局部图。新华网才萌 摄

    追问4:脊髓神经功能修复是外界质疑“换头术”的一大关键点,目前,动物实验有哪些进展?

    任晓平:脊髓的修复问题对于术后的恢复是一个非常重要的问题,对于头移植能不能在临床顺利开展起到决定的作用。这两年我们开始做大鼠,共做了几十例,做的不是头(离断),而是头以下的脊髓部分,大概存活率90%以上,目前大鼠最长的存活时间是一个月。在实验成功的基础上,做了20例左右的狗脊髓损伤(实验),狗的存活率在90%以上,最长的存活时间一年。


    狗在脊髓离断手术后各个时期恢复情况的拼板照片。资料片

    追问5:俄罗斯的志愿者最终选择传统保守的方法治疗,您担心未来活体实验缺少志愿者吗?

    任晓平:找我的志愿者很多,总有电话打进来,有国内的,也有国外的。现在还没有进行临床的手术的考虑,志愿者的问题对于我们来说还不急。有一天在这些科学和技术问题都解决之后,我们会从这些患者中选出一个志愿者作为向临床转换的过渡,但我认为现在还为时过早。


    任晓平(右上一)与意大利医生卡纳维罗(左上一)在美国的一次学术会议上相见。(翻拍照片)新华网才萌 摄

    追问6:为什么每次有新的进展都是意大利专家率先披露,您有什么顾虑吗?

    任晓平:卡纳韦罗是我非常好的合作伙伴,所以我们实验的每一步进展他都知道,他的进展我也都知道,我们经常会联合地发表一些文章,取得了进展之后都非常地高兴,重大的科研成果在见刊之前,就过早地向媒体透露,人和人之间性格不同,中西方文化也有差异,我喜欢把我的科研成果在权威期刊上按照正常的流程发表。

    追问7:哈尔滨医科大学对做这样的一个头移植相关的实验研究是什么态度?

    任晓平:当然是支持的,不支持我也不会在这里从事这项研究,我回国已经五年了。

    追问8:网友有疑问:如果不成功,是算手术失败呢,还是属于过失致人死亡?

    任晓平:医生这个职业是个风险职业,医生不是神仙,每个手术都有它的风险性。如果让医生做每一个手术都能百分之百成功,那医生就都辞职不做了。

    任晓平在指导学生做大鼠脊髓损伤实验。新华网才萌摄

    追问9:您如何回应“换头术”关于伦理方面的质疑?

    任晓平:自从头移植成为社会热议焦点之后,关于其伦理方面的问题一直是大家主要谈论和探讨的对象。我希望这种争议是一种建设性的,而不是破坏性的。只有大家都是建设性的,这项工作才能快速向前推进。

    追问10:人类距离“换头术”还有多远?第一个人类头移植模型对于换头术意味着什么?

    任晓平:头移植这个问题,它没有时间表,没有具体在哪里做。今天我可以说我们向前大大地迈进了一步,我们对一些最棘手、最挑战的中枢神经问题取得了很好的成果,模型的意义和价值就是为今后的头移植提出了第一个临床治疗、临床手术的一个方案、策略。(策划:周红军 翁伟庆 文字:李由 采访:颜秉光 韩家琪 摄影:才萌 杨昊 )

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    中国高校再度领跑QS金砖大学排名 清华第一
    新华社伦敦11月22日电(记者张家伟)英国QS全球教育集团22日发布最新QS金砖大学排行榜(详细),中国7所高校进入榜单前十,清华大学连续5年位列第一。
    据介绍,这一排名旨在深入分析全球新兴经济体教育的全球竞争力,共有300所大学参与排名,其中94所是中国大学,68所来自俄罗斯,印度65所,巴西61所,南非12所。

    在榜单前十中,北京大学、复旦大学和中国科学技术大学紧随清华大学之后;俄罗斯莫斯科大学位列第五;浙江大学、上海交通大学和南京大学分列第六至第八;随后的两所大学分别是印度理工学院孟买分校和印度科学学院。

    从单项指标看,中国大学的毕业生比其他金砖国家得到更多雇主的认可;中国大学的科研能力也比其他金砖国家所产生的影响大,在论文“篇均引用”前十大学排名中,中国大学有5所。

    QS全球教育集团中国总监张巘博士说:“与金砖国家相比,中国高等教育在学术实力和人才培养上的全球优势在进一步扩大。”

    但在国际教职工比例等方面,中国有较大提升空间。在高素质教职人员这一指标上,印度领先于其他金砖国家。

    张巘说,中国大学在注重世界一流学术建设的同时,也应该更加注重大学管理,多多借鉴国际同行在世界一流大学管理上的宝贵经验,不断提升高校行政管理团队的综合国际水平。

    QS全球教育集团成立于1990年,每年定期发布QS世界大学排名等多项与高等教育相关的排名。

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    长征六号发射成功 中国航天商业化进程提速
    2020年面向全球提供多样化商业发射服务

    11月21日12时50分,我国在太原卫星发射中心用长征六号运载火箭,成功发射吉林一号视频04星、05星、06星。 郑逃逃摄(新华社发)

    根据规划,到2020年,长征系列主流运载火箭面向全球提供多样化的商业发射服务。2020年,可为用户提供“太空顺风车”等商业发射服务。2025年前后,亚轨道太空旅游将成为现实,商业航天建成集地面体验、商业发射、太空旅游、轨道服务为一体的系统体系。中国航天商业化进程正在提速。

    11月21日,我国新一代运载火箭长征六号在太原发射成功,这是长征六号运载火箭首次执行商业发射任务。日前,中国航天科技集团一院发布了《2017-2045年航天运输系统发展路线图》,为中国航天未来逐步发展商业化应用制定了蓝图。

    加快开拓国际市场

    中国航天科技集团公司董事长雷凡培介绍,从欧美航天产业发展历程来看,航天产业的直接投入产出比约为1∶2,相关产业的辐射则高达1∶7至1∶14。我国航天产业的直接投入产出比欧美略低,相关产业的辐射达1∶7至1∶10。在航天商业应用上仍有提升空间。实际上,中国长征主流火箭的市场价格比美国主流火箭要低,国际保险业对长征系列火箭的成功率都有很高的评价。

    目前,航天科技集团各型号长征火箭已累计为国内外客户提供商业发射60次,其中搭载发射服务14次,凭借高可靠性的品质,在国际商业航天市场享有很高声誉。近年来,我国商业航天加速拓展国际市场:2012年,委内瑞拉遥感卫星一号在轨交付,实现了我国遥感卫星出口零的突破。2015年发射的老挝一号通信卫星,是我国向东盟出口的首颗卫星。2016年发射的白俄罗斯通信卫星,标志着我国整星在轨交付业务首次打开欧洲市场。2017年5月份,中国国产通信卫星首次进入印尼市场。

    目前,我国正在开发长征火箭海上发射技术,今年将试验关键技术,预计明年可为国际商业用户提供海上发射。

    服务能力不断提高

    根据规划,到2020年,长征系列主流运载火箭达到国际一流水平,低成本中型运载火箭长征八号实现首飞,在役火箭实施智能化改造,商业固体运载火箭与液体运载火箭可为用户提供“太空顺风车”“太空班车”“VIP专车”等商业发射服务。2025年前后,可重复使用的亚轨道运载器研制成功,亚轨道太空旅游将成为现实。

    “当前,我国研制成功17型长征系列运载火箭,形成将卫星、飞船等航天器送到地球任何轨道开展月球和深空探测的运载能力。”航天科技集团一院院长李洪介绍,按照路线图,到2045年,我国航天运输系统将处于国际领先地位,航天综合实力位居世界前列,具有强大的国际竞争力、国际影响力和自主创新能力。

    航天科技集团相关负责人介绍:“我们能够根据用户需求,研制公斤级至几十公斤级的微纳卫星、几百公斤级的小型卫星、几千公斤级的中型和大型卫星,为各类用户提供通信、导航、遥感、空间科学和技术试验等服务。”

    在系统解决方案上,航天科技集团不断拓展商业合作模式,满足用户个性化需求。以白俄罗斯通信卫星项目为代表的国际项目,可为用户提供“天地一体化”系统解决方案,覆盖卫星研制、发射、地面应用系统建设、用户培训等服务。

    在通信卫星运营上,航天科技集团所属中国卫通公司可提供321套电视节目、316套广播节目服务,其Ka高通量宽带卫星信息系统将于年底投入运营,通信总量可达20Gbps,超过了我国之前研制的所有通信卫星容量总和,具有快捷组网、高速接入、覆盖广、容量大、成本低等优势,达到国际一流水平。

    在遥感卫星运营上,航天科技集团所属中国四维公司成功发射2颗0.5m级高分辨率商业遥感卫星,后续将加快卫星组网发射和数据开发进程,建成全球化商业高精度对地观测系统,打造具备国际竞争力的地理信息产业运营商。

    探索军民融合发展

    “目前,我国已有2000多项航天技术成果得到转化应用,在国民经济建设和社会生活领域发挥着越来越重要的作用。”航天科技集团相关负责人说。

    近年来,航天科技集团大力推进航天技术转化应用和产业链延伸,重点发展卫星应用系统集成及特色终端、卫星通信运营服务、地理位置信息服务等典型项目,探索出一条军民融合发展道路。

    在智慧产业领域,依托中国航天特有的“天地一体化”、高精度导航、卫星遥感数据、系统工程、信息安全等核心优势,与地网信息资源有机融合,为政府、行业提供智慧城市总体规划和系统建设、产业落地和本地运营服务整体解决方案。近年来,航天科技集团的社会综合治理云平台在佛山市得到成功应用。

    雷凡培介绍,从成果和产品的技术水平来说,我国已进入航天大国行列,但距离航天强国仍有差距。航天强国的指标中有100多个产品技术指标、27个经济指标。目前,我们已经有1/3的技术指标达到了国际一流先进水平,1/2的经济指标达到国际一流先进水平。力争到2030年,推动我国达到国际一流水平的航天技术指标从30%提高到60%,跻身世界航天强国行列;到2045年,全面建成世界航天强国。

    “下一步,我们将加快推动航天制造和管理模式的转型升级,推进航天科技向国民经济领域的转化应用,打造更加开放、合作、共赢的航天科技工业新体系。”雷凡培表示。

    网易科技等
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    小扎花一年时间走遍了美国,他对FB未来有什么想法
    (原标题:The Education of Mark Zuckerberg)

    (今年三月,马克·扎克伯格在南卡罗来纳州的以马内利非裔卫理圣公会教堂。)

    网易科技讯 11月23日讯据《大西洋月刊》报道,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)有超过150次在公开场合谈及“社区”主题。本文试图通过更近距离的观察向人们展示他对Facebook未来的愿景和规划。

    有一个故事,在过去几年里扎克伯格讲了几十遍。2004年2月的一天,就在Facebook上线后不久,扎克伯格去找程序员朋友金康新(Kang-Xing Jin)吃披萨。金康新就住在扎克伯格宿舍拐角处,他后来成为Facebook的高级主管。

    交谈中,扎克伯格谈到他的一个想法:现在我们做出了一个供同学们相互联系的社区固然不错,不过显然,未来会有人做出一个面向整个世界的同类产品。

    没有理由指望这个毛头小子和他的团队会为世界搭建一个互相联系的社区。“甚至我都不曾想过。”扎克伯格在2013年说。他们在技术上很有天赋,但正如扎克伯格所言,他们毫无资源和经验。况且,当时MySpace、微软、谷歌和雅虎都已在尝试建立社交网络,几个青年人妄想后来居上未免太过异想天开。

    如今13年过去,Facebook已然成长为一个无可置疑的庞然大物, 不仅成了总统大选时的舆论战场,同时也是人们进行文化辩论和拉近家庭关系的网络平台。

    在过去的24个月里,Facebook成为全球化和科技进步负面影响的代表产物。


    正是在这样一个背景之下,扎克伯格在今年为自己制定了深入全美民间,进行巡回考察的年度计划。如今30个站点已经全部访问完毕,这趟旅行对扎克伯格而言恰似一次对社会民情的补习课,让他意识到自己最初愿景的不完整之处。旅途中,扎克伯格一次又一次惊叹于工会、教会、学校和其他民间机构如何丰富了人们的社区。

    以最近的一次旅行为例,扎克伯格如此描述自己在堪萨斯大学的终点站之旅:“我到访过的每个州都会发生一些故事,但每个地方让我震惊的事都是中央社区对人们的意义。”

    真的吗?

    考虑到扎克伯格的个人经历,这一感叹的天真程度不难理解,他的青年时代似乎只经历过两种状态,先是一位哈佛本科生,然后就成了一家新兴公司的CEO。在富裕的家庭中长大,他度过无忧无虑的童年且有富家公子惯有的个人主义。他说自己的愿景是将所有人连接到一起,但他真的理解自己生活圈子之外的中产阶级、工人阶级和穷人群体吗?

    此次巡回考察让扎克伯格重新定位自己在公司的角色。“今年初我的身份是一名工程师,现在我将自己更多地视为一个社区建设者。”扎克伯格在堪萨斯州的采访中说道。

    对于一个每年电话会议亲自上阵,向人们描述自己宏伟的“Facebook社区”愿景的人来说,这一转变着实微妙。13年间,20亿人参与进这场社交网络的狂欢中,而今扎克伯格明白,他所建立的Facebook并未完成支撑建立现实社区的任务。

    联系此前Facebook的一些丑闻,我们该如何理解他对公司责任和目标的新阐释呢?作者使用威斯康星大学的数据库调取扎克伯格对公众演讲的数据库,结果显示“社区”一词出现的次数超过150次。

    从这些数据来看,他对Facebook上社区的定义似乎经过三个阶段的演变。初始时很简单:Facebook是一个与人有关的数据库,可进行搜索而且有价值。第二阶段是必胜主义者,这一阶段始于2011年,2014年以Facebook用户数跃上新规模为标志,这一理念成为Facebook社区的主流声音。下个阶段开始于2016年,一抹阴影进入扎克伯格对现实世界和社交网络的构思。在过去的24个月里,Facebook成为全球化和科技进步负面影响的代表产物。

    新的Facebook从旧Facebook的残骸中站起,但两者血脉相连

    这就不难理解扎克伯格新年巡回考察计划的初衷。在2017年,我们看到的不再是一个CEO的高歌猛进,而是他对Facebook使命的反思和调整。整个世界的社会结构似乎正在加速崩溃,虽然有些人认为Facebook是问题的罪魁祸首,但马克·扎克伯格在过去两年里提出相反的结论。他认为在全世界陷入黑暗的时代,世界反而更需要Facebook。

    他开始像一名真正的CEO一样严肃对待这一问题,甚至在2017年6月将公司的使命更改为“赋予人们建立社区的力量,让世界更紧密联系起来。”他多次谈到,现在有了新的“路线图”来指引技术工具建造一个新的Facebook。作为跟踪了这家公司13年的资深记者,作者认为他从中学到的最重要的一件事就是,永远不要低估Facebook调动人类参与积极性以及改造彼此之间联系方式的能力。扎克伯格将建立他心目中的社区,似乎也会说到做到。

    但那到底意味着什么?回答这个问题,我们得回到公司的一开始,因为新Facebook脱胎自旧Facebook的残骸中,两者有着共通的血脉。

    ***

    2005年,马克·扎克伯格在创立Facebook之际描述公司的目标是成为“现实生活中社区的一个镜像”。当年晚些时候,他补充称Facebook不是一个社交网络,而是一个“在线目录”,是一个供人们在日常中用来查找人员信息的工具。换句话说,Facebook开始成为一个关于人的数据库。

    他们慢慢的对Facebook进行改进,给数据库起了一个更通俗易懂的名字:社交图谱。每个人都是一个节点,通过线路彼此连接,而社交图谱就是计算机视角下的人际关系图。

    (Rafiq Phillips创作的社交图谱概念图。)

    Facebook的价值在于处理这些数据,并让人们可以对该图谱中所含数据进行访问。在这个特殊的数据库里,这些数据只有短暂的生命力,社交图谱需要能够反映现实世界的变化,旧数据是没价值的。

    “人们很容易认为Facebook所拥有的一切不过就是这些信息,或其他类似的东西,但事实上如今的Facebook已成为一个人们每天都在上面分享大量信息的引擎和社区。”

    扎克伯格早期所描绘的“镜像”已经变成一个引擎:人们以数据的形式为这个引擎供能使之运转,这一引擎就是他口中的“Facebook社区”。

    支持这一企业理念的声明很简单:Facebook的存在旨在“让世界更加开放和连接”。有必要指出下面这一点:从数据库的角度来看,开放和连接是相互关联的。想接入社交图谱,人们必须开放自身,也就是所谓的“分享”。Facebook数据库中的连接正是依靠用户的分享得以创建。

    正如扎克伯格在2011年末所说的那样,只要人们继续“分享真实的生活”,社区就会不断发展壮大。“这正是Facebook之所以称为全球最大在线社区的方式。”他在一篇文章中写道。

    以“连接”的名义,无数个人和组织被连接到一起。与此同时,也联通了父母与孩子、广告商和客户。在一封扎克伯格于2012年2月写给投资者的信中——当时Facebook正筹备上市——他宣扬公司有“团结人们解决重大问题”的能力。

    扎克伯格曾说他对政治对话能在Facebook上进行感到骄傲

    随着公司的壮大,它的自满也与日俱增。“Facebook社区向我们展示了,通过共享和连接,世界变得更小也更好。”扎克伯格及公司二号人物首席运营官雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在2012年5月写道。
    伴随着Facebook开始在公开市场上交易,扎克伯格继续将用户数据库作为其长期增长潜力的关键。扎克伯格在2013年1月表示,Facebook社区生产出关于生活的数据,他们设想Facebook的每个产品页面都是对某些查询的答案,而人们可以通过查询和浏览了解网络和身边的人。

    这曾是一种看待世界的有效方式,使用代码表现混乱的人际关系和人类世界。在2013年10月的一次电话会议上,扎克伯格解释说他的公司专注于“理解这个世界”。

    “人们每天在社交图谱上发表数十亿条内容。在这么做的同时,他们也在帮助建立一个清晰的容纳万物的模型。”

    这并非扎克伯格看待Facebook的唯一方式。逐渐地,从2014年开始,他开始用更浅显的语言来描述Facebook上正在发生的事。在他的演讲中,Facebook和用户轮流成为他称赞的对象。

    在一篇庆祝网站上线10周年的帖子中,他表示自己很惊讶“各位是如何使用我们的工具打造了一个真正的社区”。随后他解释自己这句话的意思:“你们分享生活中的快乐和痛苦时刻。你们建立了新的家庭,并与旧有家庭成员之间保持联系。你们打造了新服务,并做起了小生意。你们在许多方面互相帮助。”

    扎克伯格曾得意于Facebook给世界带来的改变

    在这一年接下来的时间里,他将这一有关工具和社区建设的新说辞与Facebook日益膨胀的野心结合起来。2014年2月对WhatsApp的收购将加速Facebook“为全球社区打造基础设施”的进程。7月,他呼吁“一种新的全球社区意识”。去年10月,他前往印度首都新德里谈论历史进程中的各种通讯技术的突破——电话、印刷机、电视、广播、铁路、汽车等等如何“帮助人类彼此连接”,并呼吁印度人们接纳互联网作为通过连接构建社区的变革性技术之一。

    他表示,Facebook让莫迪总理这样级别的政治人物能够直接与其所服务的人民对话。他称赞这一方式非常强大,不用担心被中间人歪曲。在那段时间,他在世界各地做了一系列演讲和见面会,直接与Facebook的用户进行交流。

    扎克伯格对Facebook带来的影响感到欣慰,他称互联网为推动世界和平的力量。使用Facebook连接人群是在建立一个拥有共识的全球社区。他还到联合国发表演讲,谈及自己和当年一起吃披萨的伙伴们所做的成就。

    就在日后一系列民意分裂和网络暴力事件发生之后,扎克伯格仍然表示他为Facebook参与到政治辩论中而感到骄傲,认为这比传统媒体提供了更广泛的政治观点表达。

    “即便大部分友人都有和你相似的意见,但News Feed所推送来的那些朋友的朋友的言论仍会给你带来更多不同的意见,比传统媒体更加丰富。而我认为这是一个对当今世界真正重要的改变。”扎克伯格在2014年12月如此说道。

    “全球社区”成了扎克伯格一遍遍拿来用的修辞手段

    令人意外的是,扎克伯格的论调在随后迎来突然的改变。首先是在2016年1月的分析师报告上:“随着时间的推移,尽管世界已经趋向更加开放,但我们也看到许多社区的人对互联世界和技术进步表示出忧虑。”

    乐观态度依然存在,但明显有所减弱。他继续说道:“解决这些问题对完成我们的使命至关重要,我们将继续努力尽可能给予每个人发声的权利,增加彼此连接的好处并将世界联系到一起。”

    在当年4月的开发者大会上,他感到有必要摆出自己的原则以应对不断蔓延的不满情绪。“我们主张连接每一个人,建立一个全球社区,将人们连接到一起,给予所有人发声的权利,让创意和文化跨国界自由交流……”他说。“但如今,当我走遍世界环顾四周时,我注意到人们和国家反而走向封闭。这有悖于互联世界和全球社区的理念。”

    这这段话中,扎克伯格再一次拿出他屡试不爽的“全球社区”理念武器。在2016年6月的Facebook Live会议上,扎克伯格向人们展示了他宏伟的未来愿景以及Facebook在其中的位置。

    “我们正处在人类文明下一阶段的节点,我们拥有所需要的工具,像互联网这样的东西可以成为全球通讯的基础设施……就像我们从狩猎采集走向村庄、城市和国家,我认为现在我们应当团结起来成立一个全球社区。”他说。“因为你们所谈及的许多问题,无论是恐怖主义或难民危机或气候变化或全球性疾病——这些都不是单凭一个城市、一个国家或一小群人能解决的问题。”

    扎克伯格呼吁说尽管Facebook已拥有20亿用户,但全球仍有数十亿人没有加入进来。没有Facebook,就没有进步。

    随后发生的是2016年美国大选,扎克伯格疲于应对为何Facebook成为假新闻的集散地。面对News Feed惹来的麻烦,他不得为自己的平台辩护。

    人们点击鼠标很容易,但背后带来的影响却难以估量

    不过当2017年到来时,扎克伯格立即开始谈论Facebook“建立社区”的事。二月份,他写了一篇长文来详细介绍自己的愿景:“发展这一社会基础设施,赋予人们能力建立一个服务我们每个人的社区。”

    我们现在得知,在2016年底的某个时候,马克·扎克伯格向员工提出一些新问题。公司意识到在Facebook的用户中存在一个特殊用户的子集,人数约1亿人。扎克伯格将这部分用户称为真正“有意义的社区”,并表示这些社区将很快成为人们社交网络体验中最重要的一部分,而且也会是现实生活中必不可少的部分。

    尽管扎克伯格没有点明,但若Facebook社区成为一个人真实生活的一部分,他更有可能打开Facebook APP并流连其中。不难想象,这些用户会在网上分享更多的私人生活和感情。他们可能就成了被Facebook认可的“有意义的用户”。

    2017年7月,在Facebook举办的首届“社区峰会”上,扎克伯格向人们兜售这一理念。“我开始向我们的团队问这个问题:如果Facebook上有近20亿用户,怎么我们才帮助1亿人组成有意义的社区呢?”他说。“事实证明,无论在现实世界还是网络上,我们之中的大多数人都没在寻求加入社区。”

    于是Facebook想要帮助这些人。“在六个月内,我们已经帮助Facebook上超过50%的人加入了有意义的社区。现在我们要设定一个目标。我们想帮助十亿人加入有意义的社区。”

    这是扎克伯格首次公开提出“有意义的社区”。在此前,他所谈的只是“我们的”社区、“安全的” 社区,还有“全球”社区。这一转变非同寻常,“有意义”可不仅仅是人们点点鼠标就能做到的。

    “我们的真正目标是思考整个社区的需求”

    至于今年的巡回考察?这只不过是作秀营销,或许还能搜集些奇闻逸事给日后的演讲做素材。2017年5月,扎克伯格出席哈佛毕业典礼并发表演讲,他的演讲才能人们有目共睹。“人们需要使命感,”他说,“感知自己属于更大事物的一部分,而不只是狭隘自身,感到自己被需要,有一些更好的事在等待我们去努力。”如今,旧的使命感来源不再有效,“许多人感到孤独和沮丧”。

    他随即提出自己的解决方案,称可以通过建立社区来为每个人找回使命感。这一社区将是全球性的,因为“历史的车轮总是青睐于更大基数的集体——从部落到城市到国家——来实现我们无法以一己之力完成的事”。

    这并非以局外人的视角旁观历史,而是针对当下正在发生的事。“这是我们这个时代面临的困境。自由、开放的全球社区的力量对抗专制主义、孤立主义以及民族主义的力量,知识交流、贸易以及移民的力量对抗阻止它们的力量。”扎克伯格在演讲中说。

    如果要说服人们齐心协力促成全球进步,就需要先建立和巩固地方性的小社区。“这种情况并非联合国能够解决的,因为它发生在地方层面,当有足够多的人有了使命感且生活稳定后,就会开始关心他人。”

    我不认为这是Facebook出于利润或股价方面的原因给自己设定下的新目标,而是源于人们之间信任和尊重的日益缺失。Facebook并不相信世界如何说,而是世界如何去做,人们的行动会反映在它的数据库中。

    “我们在Facebook做事的哲学是,我们的社区会教育我们该做什么。”扎克伯格在2016年年底说。“我们的真正目标是思考我们的社区的需求。”

    Facebook希望带给人们社区、意义和使命感

    在这个混乱、两极分化且经济不稳定的时代,社区需要什么?扎克伯格似乎已经得出了结论——使命感。于是Facebook想给人们带去使命感。

    “为了确保社会向前发展,我们这代人面临的挑战不仅仅是创造新就业机会,还要创造新的使命感。”扎克伯格在哈佛毕业典礼的演讲上说。

    我们永远不会知道这1亿用户的“有意义社区”中究竟有什么让他们看重,但这一特质想必足够强大,它与扎克伯格先前关于全球社区和人群数据库的想法融合,成为Facebook新的发展方向。

    现在,他们拟定了路线图来为人们建造社区,带来意义和使命感。但为何是这帮人?为何是这家公司?为何是马克·扎克伯格?

    “我们那时不过是大学里的孩子。我们(对连接世界)一无所知。那些实力雄厚的大科技公司比比皆是,我只是设想他们中有哪家会做出来。”扎克伯格在哈佛演讲中回忆当初吃披萨创立Facebook的往事。“但这个想法对我们而言如此清晰明了——所有人都想要连接。所以我们就日复一日埋头前进。我知道你们当中很多人也会有类似的故事:一个变革社会的创新如此简单,你觉得肯定有其他人会做出来。但没人去做。只有你会做。”

    为所有人带去使命感?我不确定有其他人会去做这件事。

    但扎克伯格决定一试。(翻译:孙文文,审校:王华春)

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    奔驰电动"面包车"明年将上市,续航可达150公里
    (原标题:Mercedes-Benz Just Unveiled New All Electric Plans)

    网易科技讯11月23日消息,据Futurism报道,梅赛德斯-奔驰公司本周早些时候曾宣布,将在其商用货车上添加电动装置,使其更环保,并适应从柴油车转型的新趋势。此前,梅赛德斯-奔驰母公司戴姆勒(Daimler)表示,将向电动汽车领域投资100亿美元。

    这一转变始于梅赛德斯-奔驰推出的新中型箱式货车eVito,安装了41.4千瓦时电机的eVito续航里程可达150公里,而84千瓦电机可支持其最高时速达到120公里。这家汽车制造商现在正在接受eVito货车的订单,尽管订单需要到2018年下半年才能交付。其他电动车型将于2019年推出。

    梅赛德斯-奔驰货车业务负责人沃尔克·莫宁韦(Volker Mornhinweg)在一份声明中说:“我们相信,电力驱动货车非常必要,尤其是在城市中心的应用中。这就是说,商业车队的电动化本身并不是终点,但在盈利能力方面,它遵循了一个经典的原则。通过eDrive@VANs项目,我们展示了只有在驱动本身之外扩展的整体移动解决方案才能为商业客户提供真正的选择。eVito只是我们的起点,紧随其后的是新一代的Sprinter和Citan。”

    梅赛德斯-奔驰和戴姆勒今年已经发布了多种非柴油动力车,其中包括氢动力SUV和电动半挂卡车。当然,他们并不是唯一对未来交通有重大规划的公司。本月早些时候,大众汽车公司承诺向电动和氢动力汽车投资400亿美元,而通用汽车公司正计划在2023年前推出20款电动汽车。

    即使是在服务行业,戴姆勒和梅赛德斯-奔驰也不是唯一一个采取行动的公司。特斯拉正在Model S和Model X的基础上重新设计他们的服务车。与此同时,UPS希望在2020年之前将其在纽约的近1500辆卡车改装成电动车辆。梅赛德斯-奔驰和戴姆勒将在未来几年面临激烈的竞争,结果只能带来更好的产品。汽车行业永远改变只是时间问题。(小小)

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    人民日报:警惕“知识付费”让你丧失思考能力
    张 贺
    来源:人民网-人民日报

    “知识付费”正在成为中国互联网产业一个引人瞩目的发展趋势,众多知识付费平台如新浪问答、分答、得到、知乎live等吸引了大批网友,愿意付费获取知识内容的人越来越多,有的知名答主的付费用户多达10余万,影响力不可小觑。

    知识付费的出现与流行凸显了我国经济社会的巨大进步,既体现了付费者可贵的求知热情,又体现了知识的价值,可谓双赢。

    但在付费围观了若干问题的解答乃至花钱买了感兴趣的几堂课后,我对知识付费的态度却有所保留了。问题不在于解答是否令人满意,而是这种方式容易让人养成依赖性——只要我点点鼠标、花点儿小钱,所有我寻求的答案立即一目了然。我得到了答案,却失去了存疑、寻找、分析、判断、论证的过程。换句话说,我在没有思考的情况下就拿到了答案,痛快倒是痛快,但我怀疑长此以往自己会不会上瘾。

    对于那些纯粹的技能型知识而言,这种开门见山式的获取答案的方式是效率最高的,比如如何包饺子,怎样跑步不伤膝盖等等。提问者不需要知道论证过程,只要知道怎么做就足够了。但有些问题就没那么简单了,比如有人问:“怎样度过大学四年才有意义”,这就不是一个能轻易回答的问题,一位美国学者甚至专门就此写了一本书,而知识付费的答主想在有限的时间和篇幅内给出有价值的答案,可能性不大。这样的问题所需要的思考深度和人生阅历是简单的知识性问题所不能比拟的。

    用户之所以愿意付费阅读,除了要获取某些急需的知识、技能或经验外,更多的是希望通过学习有所成长,但知识付费碎片化的解答方式显然难以满足这种需求。知道了某些问题的答案会让你看起来很聪明,但那只是因为你记住了答案,与你的实际思考能力无关。下次碰到问题,你照样一筹莫展。知识多和思考能力强之间是不能画等号的。大多数知识付费用户所面临的主要矛盾是:知识的极大丰富与思考能力没有同步提高之间的矛盾。跟积累知识不同,思考能力只能来自于长期的思考实践,是没有捷径可走的。现代认知心理学告诉我们,思考的一个特征就是慢,要花费大量时间才能有所得。而这与互联网特性是相矛盾的。

    从某种意义上说,互联网的诞生把人类对速度的追求推向了极致,今天知识信息的爆炸性增长已经快到令人窒息的地步。古人常常担心自己所知有限,但当代人却大都烦恼于被信息的洪流所淹没。这样的时代,对人的思考能力的要求无疑是更高了。只有具备出色的思考能力,才能从纷繁复杂的知识信息中迅速找到自己真正需要的内容。但互联网的便捷让沉溺其中的人不愿再动脑子,遇到问题从一搜了之到一问了之,逐渐丧失了思考能力。据中国青年报所做的一项调查,遇到基础知识“空白”,60.9%受访者第一反应是上网搜索。其实,何止是基础知识,就是遇到人生大事,不少人的第一反应也是赶紧用搜索引擎搜一下。

    有了互联网这个无所不知的老师,我们还需要思考吗?有了知识付费平台,我们还有必要自己寻找答案吗?古人曾说:“智者千虑,必有一失;愚者千虑,必有一得。”不管技术如何发展,我们都应该把思考的主导权牢牢掌握在自己手里。

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    交通期刊最新论文
    (1) Transportation Research Part A: Policy and Practice Volume 107, (January 2018). 第2篇.
    Nico Dogterom, Dick Ettema,Martin Dijst. Behavioural effects of a tradable driving credit scheme: Results of an online stated adaptation experiment in the Netherlands. Pages 52-64.

    (2)Transportation Research part B: Methodological Volume 107, (January 2018).第1篇
    Wen-Long Jin. Kinematic wave models of sag and tunnel bottlenecks. Page 41-56.

    (3)Transportation Research Part C: Emerging Technologies Volume 86,(January 2018). 第10篇
    Ido Klein, Nadav Levy, Eran Ben-Elia. An agent-based model of the emergence of cooperation and a fair and stable system optimum using ATIS on a simple road network. Pages 183-201.
    Franco Basso, Leonardo J. Basso, Francisco Bravo, Raul Pezoa. Real-time crash prediction in an urban expressway using disaggregated data. Paages 202-219.
    Man Zhang, Qiang Meng, Liujiang Kang, Wenquan Li. Tailored Wakeby-type distribution for random bus headway adherence ratio. Pages 220-244.

    (4)Transportation Research Part D: Transport and Environment Volume 58, (January 2018). 第4篇

    Helena M. Stellingwerf, Argyris Kanellopoulos, Jack G.A.J. Reducing CO2 emissions in temperature-controlled road transportation using the LDVRP model. Pages 80-93.

    (5)Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review Volume 109, (January 2018). 第6篇
    Dongxu Chen, Zhongzhen Yang. Systematic optimization of port clusters along the Maritime Silk Road in the context of industry transfer and production capacity constraints. Pages 174-189.

    (6)Accident Analysis& Prevention Volume 111, (February 2018). 第1篇
    Yaotian Zou, Andrew P. Tarko. Barrier-relevant crash modification factors and average costs of crashes on arterial roads in Indiana. Pages 71-85.
    Rahul Goel, Parth Jain, Geetam Tiwari. Correlates of fatality risk of vulnerable road users in Delhi. Page 86-93.

    (7)《交通运输工程学报》Journal of Traffic and Transportation Engineering 2017年04期. 第16篇
    刘昱岗,王卓君,刘艳芳,等.基于ANFIS的可变导向车道智能控制系统[J].交通运输工程学报,2017,17(04):149-158.


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